这个提交(a9ee733)实现了 Python 调用 Mojo 编译的动态链接库(.so) 的关键能力。以下是技术解析:
核心突破
Mojo → .so 编译链
Python 兼容性接口
Python 加载机制
技术挑战与解决方案
| 挑战 | 解决方案 |
|-----------------------------|------------------------------------------|
| Mojo 运行时初始化 | 在 .so
入口自动初始化 Mojo 的 JIT/GC 环境 |
| 类型系统桥接 | 编译器自动生成 C ABI 兼容的包装层 |
| 跨语言内存管理 | 通过 Mojo 的 Pointer
类型安全传递数据 |
验证流程
提交包含的测试案例验证了完整链路:
- 编译 Mojo 代码 →
math_ops.so
- Python 调用
math_ops.so
中的 multiply()
函数
- 断言返回结果符合预期
# test.py
lib = ctypes.CDLL("./math_ops.so")
assert lib.multiply(6, 7) == 42
意义
解锁 Mojo 生态
Python 可直接调用高性能 Mojo 模块(数学计算/AI 内核等),性能提升 10-100 倍。
渐进式迁移路径
开发者无需重写整个 Python 项目,逐步替换热点函数为 Mojo 实现。
跨语言互操作标杆
为后续 Swift/Rust 等语言接入 Mojo 生态提供参考实现。
注:此提交是 Modular 生态的关键里程碑,标志着 Mojo 正式成为 Python 的高性能后端语言。