Mojo 允许您访问整个 Python 生态系统，但环境可能会根据 Python 的安装方式而有所不同。 花一些时间来准确理解模块和包在 Python 中的工作原理是值得的，因为有一些复杂的情况需要注意。 如果您以前在调用 Python 代码时遇到困难，这将帮助您入门。
让我们从 Python 开始，如果同一目录中有两个文件：
├── main.py
└── mod.py
如果 mod.py有一个函数和一个变量：
def foo(arg):
print(f'arg = {arg}')
bar = [5, 10, 15, 20]
您可以从同一目录中的任何文件调用它：
from mod import foo, bar
foo("test")
bar
输出：
arg = test
[5, 10, 15, 20]
mod.py 被视为名为 mod 的模块。 您还可以导入 sys.path 上的任何模块，让我们看一下：
import sys
sys.path
输出：
['/usr/lib/python311.zip',
'/usr/lib/python3.11',
'/usr/lib/python3.11/lib-dynload',
'/home/j/.local/lib/python3.11/site-packages',
'/usr/lib/python3.11/site-packages',
'/home/j/blog']
因为我从 /home/j/blog 运行 python 解释器，所以这是我的 python 路径上的最后一件事，也是 mod.py 可以访问的原因。
就像您的系统 $PATH 环境变量一样，每个路径都会按降序检查，直到找到您的模块。
如果我们查看 /usr/lib/python3.11 内部，我们将找到 Python 3.11 的标准库：
os.listdir(sys.path[1])[196:200]
输出：
['os.py', 'base64.py', 'tempfile.py', 'pkgutil.py']
那里的所有内容都可以用作模块，因为它位于 sys.path 上，例如我们可以从 tempfile.py 导入一个函数：
from tempfile import mkstemp
tmp = mkstemp(".py")
print("Generated temp file path:", tmp[1])
输出：
Generated temp file path: /tmp/tmp2go6n4ir.py
我们还可以使用环境变量添加到 sys.path 中，以便我们可以访问其他地方的模块：
export PYTHONPATH="/home/j"
如果您检查 sys.path 上的第一个条目，它现在就在那里：
sys.path[0]
输出：
/home/j
您还可以直接编辑 sys.path：
sys.path.append("/tmp")
为了说服自己这有效，在 /tmp/mod2.py 创建一个文件：
a = 42
您现在可以将 mod2 作为模块访问：
import mod2
mod2
输出：
module 'mod2' from '/tmp/mod2.py'
该模块内的任何内容都可以访问：
mod2.a
输出：
module 'mod2' from '/tmp/mod2.py'
该模块内的任何内容都可以访问：
mod2.a
42
直接修改 sys.path 被认为是不好的做法，您应该按预期使用模块系统，但这是了解事物在幕后如何工作的好方法。
有关 Python 如何查找和加载模块和包的更多详细信息，您可以阅读模块搜索路径文档和站点模块文档。 如果您想知道 sys.path 是如何生成的，源代码和 sys path init 文档中对其进行了高级描述。
对于我们的目的来说，最重要的部分是 sys.prefix，它是我们正在使用的 python 二进制文件的 lib 和 bin 文件夹所在的基础：
which python
/usr/bin/python
现在请注意，前缀是 python 可执行文件上方的两个文件夹，这是 sys.path 将开始搜索的根目录：
sys.prefix
/usr
根据您运行的系统，它看起来会非常不同，但您总是会在 sys.prefix 处看到 lib 和 bin，这就是前几个路径（如 /usr/lib/python3.11 和 /usr/）的位置 添加了 lib/python3.11/site-pacakges。 根据上面的文档，有多种方法可以解决这个问题，但这是一般规则。
从 Mojo🔥 调用 Python
在 Mojo 中，我们可以以相同的方式使用 sys.path 中的任何 Python 模块。 要准确确定正在使用哪个环境，我们首先检查前缀：
from python import Python
def main():
let sys = Python.import_module("sys")
print(sys.prefix)
/usr
调用 Python 可能会导致错误，因此我们要么需要使用 def main(): 作为入口点， fn main() raise: 将其标记为可以抛出错误的严格 Mojo 函数，要么在 try 中处理错误 除了块：
fn main():
try:
let x = Python.import_module("fake")
except e:
# mojo 0.3.1
print("Failed to import:", e.value)
# next release
print("Failed to import:", e)
在 Mojo 的下一个版本中，如果出现问题，这将打印来自 Python 的错误，目前，Python 失败时会引发通用错误：
# 0.3.1
Failed to import: An error occurred in Python.
# Next Release
Failed to import: No module named 'fake'
您还可以从 Mojo 打印 sys.path 上的所有内容：
for p in sys.path:
print(p)
/usr/lib/python3.11/site-packages
/usr/lib/python311.zip
/usr/lib/python3.11
/usr/lib/python3.11/lib-dynload
/home/j/.local/lib/python3.11/site-packages
注意到这里有什么不同吗？ 我们的当前目录在路径上没有！ 您可以使用以下命令添加它：
# Relative Path
Python.add_to_path(".")
# Absolute Path
Python.add_to_path("/home/j/blog")
print(sys.path[-1])
sys.path[-2]
/home/j/blog
.
现在当前的任何模块都可以直接使用，让我们访问我们之前从 Mojo 创建的 mod.py：
let mod = Python.import_module("mod")
mod.bar
[5, 10, 15, 20]
转载：https://www.modular.com/blog/using-mojo-with-python
翻译：谷歌翻译